A mesterséges intelligencia ÉS-korszaka a gyógyszer-értékláncban

Áttekintés, összefoglaló

The Age-of-Width of AI in the pharmaceutical value chain (Overview, summary)

2024. október

Irodalomjegyzék - Literature references

  1. Deloitte Touche Tohmatsu: AI in pharma and life sciences. Discover how AI is transforming pharma (2024)(letöltve 2024-07-20): https://www2.deloitte.com/us/en/pages/life-sciences-and-health-care/articles/ai-in-pharma-and-life-sciences.html/#collab
  2. Forbes Magazine: Artificial Intelligence, The Pharmaceutical Industry, And Their Future (Carl T. Foster, Forbes Technology Council) (publikálva 2023-05-22)(letöltve 2024-07-20): https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/05/22/artificial-intelligence-the-pharmaceutical-industry-and-their-future/?sh=3f0abeb74f99
  3. Angyal V., & Dinya E. (2024). Mesterséges intelligencia alapú GPT-modellek felhasználásának lehetőségei és korlátai egészségügyi alkalmazások fejlesztésében. IME Innováció Menedzsment Egészségügy, 23 (KSZ 1.), 23-29. https://doi.org/10.53020/IME-2024-KSZ-103 (letöltve 2024-08-03)
  4. AI in the Pharmaceutical Industry: Current Applications and Benefits (William Pittenger) (publikálva 2023-06-16) (letöltve 2024-07-20): https://www.linkedin.com/pulse/ai-pharmaceutical-industry-current-applications-william
  5. The CEO of pharma giant Eli Lilly shares 3 ways AI could transform his industry (ylee@insider.com (Yeji Jesse Lee)) (publikálva 2023-06-15) (letöltve 2024-07-20): https://ca.news.yahoo.com/ceo-pharma-giant-eli-lilly-193606225.html?
  6. MDPI big data and cognitive computing: Artificial Intelligence in Pharmaceutical and Healthcare Research (Subrat Kumar Bhattamisra et al.)(közzétéve 2023-01-11) (letöltve 2024-07-20): https://www.mdpi.com/2504-2289/7/1/10
  7. Zhukov, V.: RAG in Medicine: Large Language Models for Enhanced Drug Discovery and Clinical Trial Screening (megoldásszállító posztja)(közzétéve 2024-03-28) (letöltve 2024-08-06): https://ingestai.io/blog/retrieval-augmented-generation-in-medicine
  8. Sinequa blog: Foglia, Ch.: Uncover the Power of Generative AI and Enterprise Search for Drug Discovery (megoldásszállító posztja) (letöltve 2024-08-06): https://www.sinequa.com/resources/blog/uncover-the-power-of-retrieval-augmented-generation-rag-and-enterprise-search-for-drug-discovery/
  9. BioStrand blog: How retrieval-augmented generation (RAG) can transform drug discovery (megoldásszállító posztja)(közzétéve 2023-12-14) (letöltve 2024-08-06): https://blog.biostrand.ai/how-retrieval-augmented-generation-can-transform-drug-discovery
  10. PricewaterhouseCoopers (PwC): Next in pharma 2024: Reinventing for returns (letöltve 2024-07-20): https://www.pwc.com/us/en/industries/pharma-life-sciences/pharmaceutical-industry-trends.html
  11. AI in Pharmaceutical Market (By Technology: Natural Language Processing, Context-Aware Processing, Deep Learning, and Querying Method; By Drug Type: Large Molecules and Small Molecules; By Application: Drug Discovery, Clinical Trial, Research & Development, and Others) - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023 – 2032 (közzétéve 2023-október) (letöltve 2024-07-20): https://www.precedenceresearch.com/ai-in-pharmaceutical-market
  12. Z generáció. Wikipedia (frissítve 2024-02-05) (letöltve 2024-07-20): https://hu.wikipedia.org/wiki/Z_gener%C3%A1ci%C3%B3
  13. Alfa generáció. Wikipedia frissítve 2023-12-13) (letöltve 2024-07-20): https://hu.wikipedia.org/wiki/Alfa_gener%C3%A1ci%C3%B3
  14. Küldetést is keresnek a munkában a Z-generációsok az anyagi megbecsültség mellett (G7 beszélgetések podcast) (közzétéve 2023-10-19) (letöltve 2024-07-20): https://g7.hu/podcast/20231019/kuldetest-is-keresnek-a-munkaban-a-z-generaciosok-az-anyagi-megbecsultseg-mellett/
  15. Controlant hf. (Izland): Insights / Publications: Artificial intelligence vs. intelligent automation in the pharma supply chain (közzétéve 2023-06-06) (letöltve 2024-07-20): https://www.controlant.com/insights/artificial-intelligence-vs-intelligent-automation-in-the-pharma-supply-chain
  16. Roland Alston (Appian Software Company): AI vs. Automation: Decoding the Differences for Business (közzétéve 2024-01-02) (letöltve 2024-07-20): https://appian.com/blog/acp/ai/difference-between-ai-automation
  17. TechTarget: What is cognitive computing? (legutolsó frissítés: 2023 június) (letöltve 2024-07-20): https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/cognitive-computing
  18. IBM Watson: How Cognitive Computing Can Be Applied to Big Data Challenges in Life Sciences Research in Clinical Therapeutics/Volume 38, Number 4 (közzétéve 2016-04-20) (letöltve 2024-07-20): https://www.clinicaltherapeutics.com/article/S0149-2918(15)01316-8/fulltext (https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2015.12.001)
  19. Itrex Group: From drug development to marketing: the potential of big data in pharma (megoldásszállító posztja) (közzétéve 2023-06-22) (letöltve 2024-07-20): https://itrexgroup.com/blog/big-data-in-pharma-definition-use-cases/
  20. SpiceWorks: Top 7 Challenges Faced by Pharma AI (Michael Galarnyk) (megoldásszállító posztja) (közzétéve 2022-10-28) (letöltve 2024-07-20): https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/top-challenges-faced-by-pharma-ai/
  21. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening: Artificial Intelligence (AI) in Drugs and Pharmaceuticals (Adarsh Sahu, Jyotika Mishra, Namrata Kushwaha) Comb Chem High Throughput Screen. 2022;25(11):1818-1837. doi: 10.2174/1386207325666211207153943. (letöltve 2024-07-20): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34875986/
  22. Molecular Diversity (2021) 25:1315–1360: Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach for drug discovery (Rohan Gupta et al.). Mol Divers. 2021 Aug;25(3):1315-1360. doi: 10.1007/s11030-021-10217-3. (elfogadva 2021-04-21) (letöltve 2024-07-20): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33844136/
  23. International Journal of Molecular Science (IJMS): Artificial Intelligence and Machine Learning Technology Driven Modern Drug Discovery and Development (Chayna Sarkar et al.). Int J Mol Sci. 2023 Jan 19;24(3):2026. doi: 10.3390/ijms24032026 (letöltve 2024-07-20): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36768346/
  24. aspentech.com: Artificial Intelligence in Pharma (megoldásszállító posztja) (letöltve 2024-07-20): https://www.aspentech.com/en/apm-resources/artificial-intelligence-in-pharma
  25. KnowmadMood: 12 uses of Artificial Intelligence in the pharmaceutical industry (megoldásszállító posztja) (blog, megosztva 2023-10-13) (letöltve 2024-07-20): https://www.knowmadmood.com/en/blog/12-uses-of-artificial-intelligence-in-the-pharmaceutical-industry/
  26. FDA: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) for Drug Development (frissítve: 2023-05-16) (letöltve 2024-07-20): https://www.fda.gov/science-research/science-and-research-special-topics/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-drug-development
  27. Apexon blog: Prajapati, Ch.: Empowering Discovery: The Role of RAG Architecture & Generative AI in Healthcare & Life Sciences (megoldásszállító posztja)(közzétéve 2024-03-27) (letöltve 2024-08-06): https://www.apexon.com/blog/empowering-discovery-the-role-of-rag-architecture-generative-ai-in-healthcare-life-sciences/
  28. MTBP: lásd az európai Molecular Tumor Board Portal-t az www.mtbp.org oldalon
  29. Klinikai Onkológia: Új Molekuláris Tumor Board Portal Európában (közzétéve 2020-12-12) (letöltve 2024-07-20): https://klinikaionkologia.hu/uj-molekularis-tumor-board-portal-europaban/
  30. Reuters Insight: Big Pharma bets on AI to speed up clinical trials (N.Grover, M Coulter) (publikálva 2023-09-22) (letöltve 2024-07-20): https://www.reuters.com/technology/big-pharma-bets-ai-speed-up-clinical-trials-2023-09-22/
  31. biopharmaapac.com: Improving Drug Safety and Regulatory Compliance: How AI is Revolutionizing Quality Control in Pharma Manufacturing (közzétéve 2023-03-10) (letöltve 2024-07-20): https://biopharmaapac.com/opinion/29/2733/improving-drug-safety-and-regulatory-compliance-how-ai-is-revolutionizing-quality-control-in-pharma-manufacturing.html
  32. Insights Daffodil Software: What is the Role of AI in Pharmacovigilance? (megoldásszállító posztja)(közzétéve 2023-10-04) (letöltve 2024-07-20): https://insights.daffodilsw.com/blog/what-is-the-role-of-ai-in-pharmacovigilance
  33. authenticx.com: Data Analytics in Pharmaceutical Industry (megoldásszállító posztja) (letöltve 2024-07-20): https://authenticx.com/page/data-analytics-in-pharmaceutical-industry/
  34. MedicalSalesTraining.com: Medical Sales and A.I.: A Useful Tool That Won’t Replace You (Mace Horoff blog) (megoldásszállító posztja) (letöltve 2024-07-20): https://medicalsalestraining.com/medical-sales-and-a-i-a-useful-tool-that-wont-replace-you/
  35. Digitalya: Where does AI fit best in pharma marketing? (szerző: Andrei Ungurianu) (megoldásszállító posztja) (közzétéve 2023-11-08) (letöltve 2024-07-20): https://digitalya.co/blog/ai-pharma-marketing/
  36. BigThink: Are we in an AI summer or AI winter? (a cikk a chatGPT-áttörés előtt jelent meg) (közzétéve 2021-05-13) (letöltve 2024-07-20): https://bigthink.com/13-8/are-we-in-an-ai-summer-or-ai-winter/
  37. Cornell University: How Secure is Code Generated by ChatGPT? (közzétéve 2023-04-19) (letöltve 2024-07-20): https://arxiv.org/abs/2304.09655
  38. ESET biztonsági podcast #9: Mire jó a Chat GPT? Az egyik cég tiltja, a másik használja (letöltve 2024-07-20): https://www.eset.com/hu/digitalis-biztonsag/podcast/podcast-9/
  39. The Future is the Present: Artificial Intelligence in Pharmaceutical Manufacturing (A.C.Fisher) (közzétéve 2023-09-03) (letöltve 2024-07-20): https://www.pharmtech.com/view/the-future-is-the-present-artificial-intelligence-in-pharmaceutical-manufacturing
  40. FDA: CDER Artifical Intelligence in Drug Manufacturing (letöltve 2024-07-20): (https://www.fda.gov/media/165743/download)
  41. Dr.Szalay Klára: Mesterséges intelligencia, szabályozási irányok (Országgyűlés Hivatala) (lezárva 2023-09-20) (letöltve 2024-07-20): https://www.parlament.hu/documents/d/guest/mesterseges-intelligencia
  42. Karsa R., & Négyesi I. (2024). A nagy nyelvi modellek alkalmazhatóságának áttekintése a hatósági eljárások során. Védelem Tudomány a Katasztrófavédelem Online Szakmai, tudományos folyóirata, 9(2), 41-49. (letöltve 2024-08-06): https://doi.org/10.61790/vt.2024.15993
  43. Bhavik Shah, Joachim Bleys, Chaitanya Adabala Viswa, Delphine Zurkiya, Eoin Leydon: Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality (McKinsey) (lezárva 2024-01-09) (letöltve 2024-07-20): https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality